123,123

設(shè)計應(yīng)用

實時數(shù)據(jù)庫主動計算的設(shè)計與實現(xiàn)

實時數(shù)據(jù)庫主動計算的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][工業(yè)自動化]

針對工業(yè)生產(chǎn)過程的優(yōu)化控制和歷史數(shù)據(jù)查詢中的計算需求,結(jié)合實時數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲,設(shè)計并實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)庫的主動計算。在實時數(shù)據(jù)庫中使用主動計算,既可以實時獲取計算結(jié)果值進行實時的優(yōu)化控制，也可以在后續(xù)條件查詢中直接獲取計算結(jié)果,從而大大提高查詢效率。

發(fā)表于：2018/7/23 17:47:23

基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)

基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

隨著車輛酒駕事故的頻現(xiàn)，車載酒駕監(jiān)控系統(tǒng)已成為現(xiàn)代新型車輛的核心輔助駕駛單元。由于傳統(tǒng)酒駕監(jiān)測儀主要靠呼氣模式對司機進行不定期抽檢，嚴(yán)重影響酒駕監(jiān)測的實時性和便捷性。為此，提出基于QNX的遠程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)方案，采用以實時性和安全性著稱的QNX系統(tǒng)搭建車載終端軟件平臺;引入氣敏性酒精傳感器來實時計算以司機駕座為中心的酒精濃度；設(shè)計基于GPRS的遠程無線通信系統(tǒng)來實時監(jiān)控車輛酒駕等級。實驗表明,該方案不僅能有效降低酒駕事故發(fā)生頻率,而且極大提升了車輛輔助駕駛的互聯(lián)性和智能性。

發(fā)表于：2018/7/23 17:38:18

四軸飛行器視覺導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計

四軸飛行器視覺導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

采用基于計算機視覺的視覺導(dǎo)航技術(shù)，設(shè)計了一種符合四軸飛行器定點降落的視覺導(dǎo)航系統(tǒng)。在地面鋪設(shè)著陸平臺，利用機載攝像頭采集周圍環(huán)境圖像，并進行特征點提取，確定四軸飛行器位置，通過無線通信的方式發(fā)送控制指令，實現(xiàn)對四軸飛行器的飛行過程導(dǎo)航控制。

發(fā)表于：2018/7/23 17:27:40

改進的最大最小特征值之差的頻譜感知算法

改進的最大最小特征值之差的頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對傳統(tǒng)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法(DMM)，從提高特征值估計精度出發(fā)，引入了信號矩陣拆分重組的過程，提出了一種改進的協(xié)作頻譜感知算法(IDMM)。該算法在邏輯上增加了協(xié)作用戶數(shù)，降低了協(xié)作用戶數(shù)少對頻譜感知性能造成的影響。理論分析和仿真結(jié)果均表明，IDMM算法性能明顯優(yōu)于DMM算法。

發(fā)表于：2018/7/23 17:13:25

基于SEC-DED的抗SEU星載MIMO檢測算法

基于SEC-DED的抗SEU星載MIMO檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對星載平臺抗單粒子翻轉(zhuǎn)(SEU)問題，提出一種基于SEC-DED思想的低開銷抗SEU星載MIMO檢測算法，通過對MIMO檢測算法的乘積運算分割和擴展校驗，實現(xiàn)自檢錯與自糾錯功能。該方法以較少的資源占用率，獲得系統(tǒng)可靠性的整體提升。

發(fā)表于：2018/7/23 16:59:31

一種基于遺忘規(guī)律的微博用戶關(guān)注度計算方法

一種基于遺忘規(guī)律的微博用戶關(guān)注度計算方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

準(zhǔn)確把握微博用戶所關(guān)心的領(lǐng)域?qū)τ谀繕?biāo)營銷和個性化推薦具有重要意義。利用用戶歷史關(guān)注信息預(yù)測用戶將來可能關(guān)注的領(lǐng)域，是一種解決該問題的有效思路。此過程中，若用戶關(guān)注某一領(lǐng)域的信息越多說明用戶將來關(guān)注該領(lǐng)域的可能性越大；關(guān)注某信息的時間距離當(dāng)前時間越近，則該信息的參考價值越大。這兩點與人類對知識重復(fù)學(xué)習(xí)強化記憶和逐漸遺忘的過程非常相似，因此以人類遺忘規(guī)律為基礎(chǔ)，提出了一種微博用戶關(guān)注度計算方法。真實數(shù)據(jù)集上的實驗表明，該方法能夠很好地預(yù)測用戶關(guān)注度分布情況。

發(fā)表于：2018/7/23 16:30:38

基于FPGA的STA-CORDIC算法在SCME中的應(yīng)用

基于FPGA的STA-CORDIC算法在SCME中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

鑒于SCME（演進型空間信道建模）過程中，基于CORDIC算法定點嵌套正余弦函數(shù)處理的重要性及其結(jié)果精度、資源消耗和延時時間之間的博弈性,提出了STA-CORDIC算法,即在傳統(tǒng)CORDIC算法結(jié)構(gòu)之外增加算法精度與迭代次數(shù)、定點比特數(shù)之間多參量誤差統(tǒng)計分析模塊,之后基于Xilinx公司Virtex-6芯片做算法FPGA實現(xiàn)。通過TD-LTE射頻一致性測試儀表SCME模塊的應(yīng)用，驗證了算法結(jié)果能夠較好地解決上述計算精度和處理速度的最優(yōu)化折中問題。

發(fā)表于：2018/7/23 16:19:59

TSV陣列交流電阻計算方法的研究與實現(xiàn)

TSV陣列交流電阻計算方法的研究與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][其他]

硅通孔（Through Silicon Via，TSV）作為三維集成電路中的關(guān)鍵互連技術(shù)，用于連接不同層的芯片輸入與輸出。當(dāng)通有交變電流的多個TSV相互靠近時，會產(chǎn)生鄰近效應(yīng)，造成TSV電阻的增大，從而影響TSV的傳輸性能。因此，提出了一種基于重心插值法計算TSV陣列交流電阻的方法，在對TSV橫截面進行三角剖分和剖分頂點上電流強度確定的基礎(chǔ)上，利用插值法計算TSV的交流功耗，利用交直流功耗比計算TSV的交直流電阻比，進而得出鄰近效應(yīng)影響下的TSV的交流電阻值。該方法實現(xiàn)了對任意規(guī)模、任意排布方式的TSV陣列交流電阻的計算，從而能夠為三維集成電路中傳輸結(jié)構(gòu)的設(shè)計提供指導(dǎo)和驗證。最后，將算法的數(shù)值結(jié)果與商業(yè)求解器ANSYS Q3D的計算結(jié)果進行對比，實驗結(jié)果表明，該方法的求解效果更佳。

發(fā)表于：2018/7/23 12:06:00

應(yīng)用于802.11ac的SiGe BiCMOS低噪聲放大器

應(yīng)用于802.11ac的SiGe BiCMOS低噪聲放大器[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于IBM 0.36 μm SiGe BiCMOS工藝設(shè)計應(yīng)用于802.11ac的全集低噪聲放大器，工作頻段為5～6 GHz，且?guī)в信月饭δ?。低噪聲放大器的主體電路采用單端發(fā)射極電感負反饋結(jié)構(gòu)。模擬結(jié)果顯示，在工作電壓為5 V的情況下，當(dāng)?shù)驮肼暦糯笃鞴ぷ鲿r，HBT低噪聲放大器工作穩(wěn)定，常溫下，整體的噪聲系數(shù)為2.2 dB @ 5.5 GHz，小信號增益為13.3 dB，旁路噪聲系數(shù)為7.2 dB @ 5.5 GHz，插入損耗為6.8 dB。當(dāng)輸入總功率為0 dBm的雙音信號（-3 dBm/tone）時，輸入三階交調(diào)點約為10.2 dBm。

發(fā)表于：2018/7/23 11:50:00

多圖像融合的連續(xù)腹腔影像圖像分割

多圖像融合的連續(xù)腹腔影像圖像分割[可編程邏輯][醫(yī)療電子]

為實現(xiàn)連續(xù)腹腔影像圖像分割的實時性和準(zhǔn)確性，提出多圖像融合的水平集圖像分割模型。該模型通過Chan-Vese模型在預(yù)分割圖像基礎(chǔ)上獲取形狀信息，同時利用Li模型進一步在原始圖像上獲取邊緣信息，以提取腹腔影像圖中感興趣區(qū)域；對相鄰且變化緩慢的連續(xù)腹腔影像圖，可將前一幅的分割結(jié)果作為下一幅的預(yù)分割圖像，從而提高連續(xù)影像圖像的分割效率。初步實驗結(jié)果表明,該模型能實現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域相對連通的腹腔影像圖像的有效分割，并且在處理連續(xù)腹腔影像圖時處理效率較傳統(tǒng)的方法有較大提高。

發(fā)表于：2018/7/23 10:10:00

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