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基于超級電容器的新型低頻能量收集系統(tǒng)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

對于低頻可再生能源的收集需要考慮其比較大的內(nèi)部阻抗，不規(guī)則的斷續(xù)輸入，受環(huán)境干擾等問題。本研究采用多級反饋式穩(wěn)壓升壓技術(shù)，嵌入低功耗控制芯片算法控制對低頻輸入能量的最大功率點(diǎn)進(jìn)行跟蹤(MPPT)，同時(shí)超級電容器代替鋰電池作為儲能系統(tǒng)，應(yīng)用互感耦合，從而達(dá)到高效收集、整流和輸出的效果。因此本研究設(shè)計(jì)出的收集系統(tǒng)可高效地收集低頻可再生能量，最大收集率可達(dá)91.16%，加入輸入/輸出隔離系統(tǒng)以提高帶負(fù)載能力后其總收集效率達(dá)到了53.18%。

發(fā)表于：2018/7/6 13:26:00

高電壓寬輸入雙管反激輔助電源的研究與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

根據(jù)高電壓寬輸入電力電子變換器的供電需求，設(shè)計(jì)了一種雙管反激輔助電源。分析了雙管反激變換器的工作原理；針對寬輸入電壓范圍帶來的電流環(huán)次諧波振蕩問題，設(shè)計(jì)了斜坡補(bǔ)償電路；提出了一種電流控制型雙管反激變換器的低損耗啟動電路。實(shí)驗(yàn)證明所設(shè)計(jì)的高電壓寬輸入雙管反激輔助電源有效可行。

發(fā)表于：2018/7/6 13:01:00

基于優(yōu)化前饋控制的VIENNA整流器動態(tài)性能研究[電源技術(shù)][汽車電子]

在傳統(tǒng)平均電流控制電壓環(huán)路基礎(chǔ)上，提出了一種基于前饋控制的平均電流控制方案，電壓環(huán)加入負(fù)載前饋控制和電網(wǎng)電壓前饋控制，減小直流側(cè)電壓超調(diào)量；電流環(huán)采用誤差迭代PI算法，實(shí)現(xiàn)無靜差調(diào)節(jié)，優(yōu)化三相VIENNA整流器的動態(tài)響應(yīng)。所提出的負(fù)載前饋?zhàn)兞績H在負(fù)載階躍時(shí)更新，在穩(wěn)態(tài)時(shí)保持恒定。另外，本文對頻域響應(yīng)特性進(jìn)行分析并通過仿真加以驗(yàn)證。

發(fā)表于：2018/7/5 13:54:00

基于SOPC的并網(wǎng)逆變器設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對日前基于串行結(jié)構(gòu)控制器設(shè)計(jì)的并網(wǎng)逆變器存在運(yùn)行速度慢、并網(wǎng)電流質(zhì)量差的問題，以并行結(jié)構(gòu)控制器FPGA為開發(fā)平臺，提出了一種基于SOPC控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)的并網(wǎng)逆變器新架構(gòu)。該架構(gòu)采用帶電網(wǎng)電壓前饋的直接電流PI控制策略，用硬件實(shí)現(xiàn)算法，提升了系統(tǒng)的運(yùn)行速度及整體性能。論文設(shè)計(jì)了控制策略的調(diào)節(jié)器參數(shù)，并構(gòu)建了逆變器并網(wǎng)控制系統(tǒng)的IP硬核。1 kW的樣機(jī)測試結(jié)果表明：該方案具有并網(wǎng)電流質(zhì)量好、同步跟蹤能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：2018/7/5 13:39:00

多層概率決策的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)協(xié)作融合算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了改善網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)傳輸效率及其精度，降低網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸負(fù)荷，基于多層概率網(wǎng)絡(luò)模型和聯(lián)合決策研究了一種網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)協(xié)作融合算法。首先，以復(fù)雜異構(gòu)多層網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集與緩存為對象，以實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)及其準(zhǔn)確處理為優(yōu)化目標(biāo)，設(shè)計(jì)了一種多層概率聯(lián)合決策模型。接著，通過主層-分層和信號強(qiáng)度進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的多維描述，結(jié)合3步分解和三性融合，以逆變換去噪為驅(qū)動，提出了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)協(xié)作數(shù)據(jù)融合算法。最后，實(shí)驗(yàn)和仿真結(jié)果表明，與實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值相比，所提算法在數(shù)據(jù)融合精度和效率等方面具有明顯優(yōu)勢。

發(fā)表于：2018/7/4 13:40:00

云計(jì)算在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用分析[嵌入式技術(shù)][航空航天]

結(jié)合軍事綜合電子信息系統(tǒng)的實(shí)際需求和云計(jì)算的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于云計(jì)算的平臺模型。該模型將OpenStack、Spark和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫等云計(jì)算相關(guān)技術(shù)融合到系統(tǒng)中，并通過數(shù)據(jù)服務(wù)性能測試和數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性測試驗(yàn)證了模型的彈性擴(kuò)展能力和計(jì)算處理能力。試驗(yàn)結(jié)果表明，該模型能夠較好滿足未來戰(zhàn)場大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲、處理及服務(wù)需求。

發(fā)表于：2018/7/4 13:31:00

基于SoC FPGA的北斗接收機(jī)載波跟蹤環(huán)路設(shè)計(jì)[可編程邏輯][航空航天]

為了實(shí)現(xiàn)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)高實(shí)時(shí)性、小型化及低功耗，提出了一種基于SoC FPGA的載波跟蹤環(huán)路的設(shè)計(jì)方案。通過對FLL（鎖頻環(huán)）和PLL（鎖相環(huán)）的分析，并利用SOPC技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于SoC FPGA的載波跟蹤環(huán)路，可完全在FPGA內(nèi)部完成載波的剝離。測試結(jié)果表明，該方案能實(shí)現(xiàn)載波信號的快速精確跟蹤，具有良好的實(shí)時(shí)性和應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：2018/7/3 11:08:00

基于智能手機(jī)的保密U盤設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

深入分析了智能手機(jī)充當(dāng)U盤完成數(shù)據(jù)傳輸?shù)氖褂梅绞降陌踩[患，結(jié)合加解密技術(shù)和遠(yuǎn)程控制的技術(shù)，提出了一種集“加密存儲、遙控銷毀、定位追蹤”等功能于一體的數(shù)據(jù)防護(hù)方案，并進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn)，以期解決智能手機(jī)充當(dāng)U盤使用的數(shù)據(jù)安全問題。

發(fā)表于：2018/7/3 10:51:00

基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出了一種用于圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將不同池化方式對圖像分類的影響進(jìn)行了分析對比，采用重疊池化和dropout技術(shù)，較好地解決過擬合問題。與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，該方法在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上獲得了較好的結(jié)果，在測試集上準(zhǔn)確率比訓(xùn)練集上準(zhǔn)確率高9%左右。

發(fā)表于：2018/7/2 11:56:00

一種新型彈載綜合控制計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

彈載計(jì)算機(jī)作為精確制導(dǎo)武器的核心單元，是實(shí)現(xiàn)武器系統(tǒng)制導(dǎo)與控制的關(guān)鍵部件。隨著武器裝備發(fā)展水平的提高，彈載控制計(jì)算機(jī)除控制接口復(fù)雜、對計(jì)算性能要求高外，對綜合化也提出了更高的要求。提供了一種新型彈載綜合控制計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)方法，基于國產(chǎn)天脈2嵌入式實(shí)時(shí)分區(qū)操作系統(tǒng)，采用了軟硬件一體化的設(shè)計(jì)思想，采用PowerPC處理器提供高性能計(jì)算能力，將原有多艙段計(jì)算機(jī)的復(fù)雜交聯(lián)控制進(jìn)行有效融合，實(shí)現(xiàn)了彈載控制計(jì)算機(jī)的綜合化與一體化。對彈載綜合控制計(jì)算機(jī)的軟硬件設(shè)計(jì)和特點(diǎn)進(jìn)行了較為詳盡的描述。該控制計(jì)算機(jī)滿足某型航空武器的使用需求。

發(fā)表于：2018/7/2 11:49:00