頭條 模拟与嵌入式创新赋能边缘AI、汽车智能化与能源转型 【编者按】2025年，半导体市场在AI、汽车电子、消费电子和工业自动化等领域的推动下，持续快速增长，市场竞争激烈……在2026年，半导体市场能否继续保持增长态势，AI基础设施、汽车半导体、工业自动化等哪些细分领域更值得期待？ 最新資訊 SuperToF™——物理感知时代的来临 在国内主流手机厂商争相搭载飞行时间（ToF）摄像头的手机发布同时，国际主流手机厂商也纷纷传出2019年旗舰手机将搭载ToF传感器的消息，国际ToF产业链从感光元件到摄像头模组各大厂商也在频频联合，取对方长处以补充自身的不足，我们看到ToF技术在2018年抢而不火的景象，究其原因：在硬件逐渐小型化的今天，硬件快速无缝衔接与关键感知处理技术的缺失，拖慢了ToF普及化的进程。 發(fā)表于：2019/2/19 SSD主控两次变迁 大陆市场成最新战场 SSD流行起来是最近几年的事情，但厂商开始研发SSD主控就可以追溯到十几年前。目前市场上的高端固态硬盘控制器芯片订单主要集中在美国的Marvell和Microchip（收购PMC而得），面向的主要是工业领域和企业级系统；而消费类低端控制器芯片则主要由台湾慧荣（SMI）和群联（Phison）瓜分。其中慧荣的市场份额更是高达30%。 發(fā)表于：2019/2/19 创造新一代人工智能的核心理论 新一代人工智能超深度学习（ Super Deep Learning SDL）的创新发展历程是：早在1991年到1993年，伴随着大规集成电路极速发展的时期，大规集成电路的最小面积，最短配线长度，同时还要考虑电气特性的多目的最佳化解的获得，成为当时科学技术领域中最为关注的课题。 發(fā)表于：2019/2/18 芯来科技与晶心科技基于RISC-V展开深度战略合作 2019年2月18日，新春伊始，芯来科技与晶心科技宣布建立全面深度战略合作伙伴关系。双方未来将在技术交叉授权、产品研发、技术支持、销售渠道以及市场推广等领域展开全面深度合作，共同推广基于RISC-V架构的处理器内核IP产品，加速产业落地和生态建设，为全球客户提供最专业和优质的服务。 發(fā)表于：2019/2/18 2018年新能源汽车市场傲人成绩的背后，又有哪些心酸？ 2018年成为了燃油车的“寒冬”，而新能源汽车市场却迎来了逆势增长的春天。2018年，新能源汽车完成125．6万辆的销量，同比增长61．7％，其中纯电动汽车、插电式混合动力汽车、燃料电池汽车分别完成98．4万辆、27．1万辆、1527辆的销量成绩。 發(fā)表于：2019/2/17 基于深度学习的通信信号自动调制识别技术 基于特征提取和模式识别的多体制通信信号自动调制识别技术是软件无线电领域中的重要研究课题，是复杂电磁环境下频谱管理、频谱检测等非协作通信领域的关键技术之一。提出一种基于深度学习的通信信号调制模式识别算法，应用自编码技术进行特征提取，获得具有较好的抗干扰能力的特征集，然后使用 BP神经网络对经过筛选的特征进行分类识别，实现了MQAM通信信号调制模式自动识别。仿真实验结果表明，所提出的方法分类识别效果好，有效提高了数字调制信号自动识别的抗干扰能力。 發(fā)表于：2019/2/15 自动驾驶技术哪家强？DMV为你一一曝光 在加州机车辆管理局（DMV）刚刚披露的《2018年自动驾驶接管报告》中，达到披露标准的48家自动驾驶路测单位，技术实力一一曝光。 發(fā)表于：2019/2/15 2.5D异构和3D晶圆级堆叠正在重塑封装产业 硅通孔（TSV）是最早的堆叠技术之一，经过数年的发展和对MEMS的关注，它最终进入了许多应用领域。如今，2.5D和3D堆叠技术已成为能够满足当前人工智能（AI）和数据中心等应用性能需求的唯一解决方案。 發(fā)表于：2019/2/15 雨密度感知分类引导扩张网络对单张图片去雨 由于图像中的雨线条纹具有不同形状、尺寸且分布不均匀，单一神经网络学习分布不均匀的雨密度能力弱，去雨效果不显著，对此提出雨密度感知引导扩张网络对单张图片去除雨的方法。网络分为两部分：(1)雨密度感知网络对不同密度雨的图片进行分类（大雨、中雨、小雨）；(2)联合雨密度感知分类信息引导扩张网络学习不同的雨密度特征细节，用于检测雨线和去雨。实验证明了该方法在合成和真实数据集上去雨的有效性。 發(fā)表于：2019/2/14 龙芯3A4000初样设计交付流片 性能有望提升90% 日前，龙芯3A4000四核处理器芯片初样设计交付流片。龙芯3A4000是继3A3000之后的新一代处理器。虽然龙芯也学Intel走“Tick-Tock”产品演进路线，但由于人力和财力有限，在研发进度上无法达到Intel一年一款产品的水平。而且龙芯3A2000/3000/4000的发展中，也不是一代提升主频，一代升级内核的做法，而是属于内核和主频都在提升。 發(fā)表于：2019/2/14 <…273274275276277278279280281282…>
