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便攜式系統(tǒng)PDS分析與設(shè)計[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

研究了模擬、數(shù)字和射頻混合電路便攜式設(shè)備中PCB板電源傳輸系統(tǒng)（PDS）的設(shè)計方法，以及由電源傳輸系統(tǒng)引起的信號完整性問題。對PDS去耦網(wǎng)絡(luò)中電容容量和數(shù)量做了定量和定性分析及研究，從電容提供電流速度這一角度給出了電容在PCB設(shè)計中布局的方法，以及電源傳輸系統(tǒng)引起的信號完整性問題的解決方法。該方法是經(jīng)過大量智能便攜式產(chǎn)品設(shè)計和測試總結(jié)與歸納后得出的，解決了設(shè)計和測試過程中出現(xiàn)的很多問題，也為新產(chǎn)品的開發(fā)在電源設(shè)計方面提供了新思路。

發(fā)表于：6/8/2017

基于多核處理器S698PM的終端系統(tǒng)硬件設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著航天技術(shù)的不斷發(fā)展和研究的不斷深入，星載數(shù)據(jù)總線作為航天器中各個設(shè)備和子系統(tǒng)之間的“骨架”和“神經(jīng)”，其對數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶幚砟芰χ苯佑绊懼麄€系統(tǒng)的性能，為此需要一種高速、可擴(kuò)展、低功耗、低成本的通用通信鏈路接口來滿足星載數(shù)據(jù)傳輸要求。文章主要闡述了針對星務(wù)計算機(jī)上基于S698PM的CPCI接口的Space Wire數(shù)據(jù)總線終端系統(tǒng)的硬件設(shè)計，為今后S698PM多核處理器和Space Wire總線在我國其他航天任務(wù)中的應(yīng)用打下了良好的基礎(chǔ)。

發(fā)表于：6/8/2017

基于STC12C5A60S2的純剪切應(yīng)力測試儀控制系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了一種檢測道路施工中瀝青混凝土內(nèi)部結(jié)構(gòu)剪應(yīng)變與剪應(yīng)力關(guān)系的工程材料純剪切應(yīng)力測試儀器。設(shè)計了基于STC12C5A60S2的剪應(yīng)力測試儀的控制器機(jī)械裝置、控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)由數(shù)據(jù)采集模塊、微控制單元、顯示模塊、打印模塊、電機(jī)控制模塊組成。該純剪切應(yīng)力測試儀經(jīng)過實(shí)際測試，能夠?qū)炷翗悠愤M(jìn)行純剪切應(yīng)力測試，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠，測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高，具有一定的實(shí)際應(yīng)用價值，可以推廣。

發(fā)表于：6/8/2017

一種加Nuttall窗三譜線插值FFT諧波檢測算法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為獲取電網(wǎng)中的諧波量的精準(zhǔn)估測，給出采用Nuttall窗體模式的FFT方法。為獲取波形的突變部分，采用小波變化檢測數(shù)據(jù)的暫態(tài)狀況。為判斷方法的性能，選取MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明檢測所得的幅值和相位結(jié)果較為精確，并且得到擬合層級僅作用于基波檢測結(jié)果。

發(fā)表于：6/7/2017

一種HEVC標(biāo)準(zhǔn)中IDCT變換的FPGA實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][汽車電子]

為降低新一代高效視頻編碼(HEVC)標(biāo)準(zhǔn)中解碼端多尺寸逆離散余弦變換(Inverse Discrete Cosine Transform，IDCT)中的資源消耗，設(shè)計了一種IDCT硬件電路結(jié)構(gòu)。通過使用現(xiàn)場可編程門陣列(Field-Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)內(nèi)部嵌入式RAM單元進(jìn)行矩陣轉(zhuǎn)置運(yùn)算，從而減少了對內(nèi)部寄存器的使用。對IDCT系數(shù)矩陣進(jìn)行分解得到不同尺寸下的統(tǒng)一運(yùn)算電路結(jié)構(gòu)，利用流水線技術(shù)實(shí)現(xiàn)對運(yùn)算單元的加速，同時采用并行數(shù)據(jù)調(diào)度減少數(shù)據(jù)處理等待時間。設(shè)計結(jié)果表明，設(shè)計吞吐量為3.6點(diǎn)/時鐘周期，滿足了4k×2k@30 f/s視頻信號的實(shí)時處理需求。

發(fā)表于：6/7/2017

Dijkstra算法的并行實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

文章研究了一種多核架構(gòu)下基于OpenMP的Dijkstra并行算法，以Dijkstra算法為基礎(chǔ)設(shè)計并行程序。對傳統(tǒng)Dijkstra算法進(jìn)行分析，明確優(yōu)化方向，再利用OpenMP開發(fā)工具對并行程序進(jìn)行優(yōu)化調(diào)試。結(jié)果表明，文中算法易于操作，并充分利用了多核處理器并行計算的優(yōu)勢，提高了算法的運(yùn)行效率，驗(yàn)證了算法的優(yōu)越性。

發(fā)表于：6/6/2017

高精度調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)測距算法的研究[嵌入式技術(shù)][其他]

在調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）雷達(dá)測距算法中，快速傅里葉（FFT）算法頻譜分析的誤差是由FFT頻譜線之間間隔造成的。因此，為了提高FFT算法的測距精度，減少頻譜分析的誤差，提出了頻移補(bǔ)償?shù)母倪M(jìn)措施。頻移補(bǔ)償?shù)念l譜搬移因子的獲取是利用頻譜圖對稱性與最值和鄰近兩個譜線點(diǎn)坐標(biāo)之間的距離差得到的。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果說明，該措施在不大幅提高測距時間的情況下得到的最值更接近實(shí)際峰值，可以較好地改進(jìn)雷達(dá)的測距精度。

發(fā)表于：6/6/2017

基于場向參數(shù)化的肌肉纖維紋理合成研究[嵌入式技術(shù)][其他]

虛擬手術(shù)系統(tǒng)研究是計算機(jī)圖形學(xué)的一個重要領(lǐng)域，為了提高肌肉纖維紋理合成的真實(shí)感與實(shí)時性，文章采用了基于場向參數(shù)化的方法，并結(jié)合最光滑方向場進(jìn)行了三維模型上的肌肉纖維紋理映射與合成，通過布置奇異點(diǎn)，模擬肌肉纖維損傷的狀態(tài)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了場向參數(shù)化的可視化及肌肉纖維紋理合成的簡單交互，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)的實(shí)時性與真實(shí)感均得到提高。

發(fā)表于：6/6/2017

基于GA優(yōu)化ELM的船舶交通流預(yù)測模型[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高船舶交通流預(yù)測的效率和準(zhǔn)確率，分析了船舶流量預(yù)測中的影響因素多、非線性、隨機(jī)性等問題，建立了ELM(極限學(xué)習(xí)機(jī))預(yù)測模型。同時為了避免極限學(xué)習(xí)機(jī)算法受輸入權(quán)值矩陣和隱含層偏差隨機(jī)性的影響,算法又采用GA(遺傳算法)對極限學(xué)習(xí)機(jī)的輸入權(quán)值矩陣和隱含層偏差進(jìn)行優(yōu)化,建立GAELM船舶交通流預(yù)測模型。利用上海洋山港船舶流量對該模型進(jìn)行了實(shí)例分析，通過MATLAB仿真進(jìn)行預(yù)測，將GAELM模型與單純的BP模型、ELM模型進(jìn)行對比和分析，結(jié)果表明：GA-ELM模型具有更高的預(yù)測精度和效率，從而能夠相對準(zhǔn)確、高效地對船舶交通流量進(jìn)行預(yù)測。

發(fā)表于：6/6/2017

0.13 μm CMOS電流模式高精度基準(zhǔn)源設(shè)計[電源技術(shù)][汽車電子]

為提升基準(zhǔn)源的精度，降低功耗，設(shè)計了一種新型帶曲率補(bǔ)償?shù)牡凸膸痘鶞?zhǔn)電路。該電路根據(jù)MOS管亞閾值區(qū)固有指數(shù)關(guān)系去補(bǔ)償PNP型晶體管發(fā)射結(jié)電壓的高階溫度特性，在只增加兩股鏡像電流下，該帶隙基準(zhǔn)電路與傳統(tǒng)一階低壓帶隙基準(zhǔn)電路相比，具有低功耗和更低的溫漂系數(shù)?；谥行緡H130 nm COMS工藝，仿真表明，溫度在-20 ℃～80 ℃范圍內(nèi)，溫漂為4.6 ppm/℃，電源抑制比為60 dB，輸出基準(zhǔn)電壓為610 mV，整體電路功耗為820 nW。

發(fā)表于：6/6/2017

車聯(lián)網(wǎng)安全威脅綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

伴隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，其所面臨的安全威脅日漸凸顯，已引起學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政府部門的普遍關(guān)注。作為在智能交通中具有典型性和先進(jìn)性的車聯(lián)網(wǎng)，較之傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)，因其應(yīng)用環(huán)境更加特殊、組網(wǎng)更加復(fù)雜、管理更加困難，其安全威脅更加突出。從數(shù)據(jù)通信角度出發(fā)，提出車聯(lián)網(wǎng)的安全架構(gòu)，重點(diǎn)從車域網(wǎng)安全、車載自組網(wǎng)安全和車載移動互聯(lián)網(wǎng)安全3個方面分析存在和面臨的安全威脅。

發(fā)表于：6/6/2017

基于Android移動設(shè)備的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對移動設(shè)備弱處理能力和低內(nèi)存等局限性，導(dǎo)致增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)不能在移動設(shè)備上普及，提出一種新的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)方案。采用SURF算法提取視頻幀圖像的特征點(diǎn)，接著使用FREAK算法進(jìn)行特征點(diǎn)描述；在漢明距離強(qiáng)制匹配之后，采用改進(jìn)的RANSAC算法剔除了誤匹配點(diǎn)，然后通過計算比較匹配特征點(diǎn)占樣本圖像特征點(diǎn)的比重，判斷是否成功匹配目標(biāo)物體；最后渲染對應(yīng)的三維模型完成增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)三維注冊。通過在Android移動設(shè)備上的驗(yàn)證，結(jié)果表明該技術(shù)方案滿足移動設(shè)備對實(shí)時性、準(zhǔn)確性和魯棒性的要求，為移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的推廣奠定了良好的基礎(chǔ)。

發(fā)表于：6/6/2017

航天器智能熱控技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望[嵌入式技術(shù)][航空航天]

隨著航天器變軌、快速機(jī)動等復(fù)雜空間任務(wù)的發(fā)展，熱控系統(tǒng)需要根據(jù)不同的要求進(jìn)行智能化控制以滿足航天器的高效可靠工作。文章首先介紹了航天器智能熱控技術(shù)的分類及應(yīng)用；然后，總結(jié)了國內(nèi)外智能熱控技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀；最后，提出了熱控系統(tǒng)自主管理的進(jìn)一步研究方向，為未來航天器的熱控智能控制技術(shù)發(fā)展提供了參考依據(jù)。

發(fā)表于：6/6/2017

基于CK模型的安全節(jié)點(diǎn)認(rèn)證密鑰交換協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)常常被部署在非安全的環(huán)境中，因而容易遭受假冒等安全威脅。為保護(hù)可信節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)通信安全，基于計算性DiffieHellman假設(shè)，提出一種節(jié)點(diǎn)認(rèn)證與密鑰交換協(xié)議。推薦方案不僅能實(shí)現(xiàn)對參與節(jié)點(diǎn)真實(shí)身份的鑒別，而且生成一個參與方共享的秘密密鑰，為參與方之間的數(shù)據(jù)交換建立一個安全的通信信道。并證明了推薦方案能實(shí)現(xiàn)CK模型下認(rèn)證和密鑰協(xié)商的協(xié)議的安全目標(biāo)。此外，對安全屬性的分析表明該協(xié)議具備前向安全、已知會話密鑰安全、抗密鑰泄漏假冒及未知密鑰共享攻擊的能力。

發(fā)表于：6/6/2017

面向服務(wù)的智能制造資源建模方法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在追求制造過程自適應(yīng)、自組織以及靈活高效的新制造環(huán)境下，將Holonic體系與面向服務(wù)的結(jié)構(gòu)融合對于創(chuàng)建更加靈活響應(yīng)的制造系統(tǒng)是一種極具吸引力的解決方式；制造服務(wù)作為制造系統(tǒng)間相互交互的主要元素，不同于Web服務(wù)，需要新的更合適的模型來描述制造資源。文中提出了一種將面向服務(wù)的架構(gòu)融入到多智能體系統(tǒng)的方法，給出一系列決定如何實(shí)現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)過程應(yīng)用中每個制造子體的規(guī)則，并將這些規(guī)則應(yīng)用于ISA-95層級活動中。另外，在Web服務(wù)技術(shù)基礎(chǔ)上提出新的制造體系下制造服務(wù)的信息模型和面向服務(wù)制造過程的設(shè)計框架。最后通過制造過程實(shí)例說明這種信息模型在實(shí)際生產(chǎn)過程中應(yīng)用的有效性。

發(fā)表于：6/6/2017