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反激式微型逆變器新型功率解耦電路控制策略的研究[電源技術][汽車電子]

針對光伏并網微型逆變器中光伏電池的輸出功率所含有兩倍的工頻功率脈動問題，提出了一種新型功率解耦電路，可以有效地減小解耦電容的容量，使整個微型逆變器的壽命得到延長。詳細分析了交錯反激式微型逆變器的拓撲結構組成、工作過程及微型逆變器功率解耦的基本原理，并對目前較常用的三類功率解耦電路的工作方式及優(yōu)缺點做了對比；對提出的功率解耦電路的兩個工作模式及控制策略進行了詳細分析，最后，在MATLAB仿真軟件中搭建了帶有功率解耦電路的交錯反激式微型逆變器仿真模型，通過仿真實驗可得功率解耦電路可以有效抑制功率脈動問題，控制策略可以實現單位功率因數并網。

發(fā)表于：6/1/2017

Iphone8帶動無線充電產業(yè)高飛，還需解決哪些技術難點？[嵌入式技術][消費電子]

" ELEXCON2017深圳國際電子展今年開始特設“無線充電專區(qū)”，邀請國內外主流技術提供商以及新創(chuàng)技術公司參與。從即日起，ELEXCON2017將對無線充電和市場熱點持續(xù)追蹤報道，敬請留意！"

發(fā)表于：5/31/2017

三相可控整流并聯系統環(huán)流的抑制研究[電源技術][汽車電子]

三相可控整流并聯電路中由于控制與器件不能實時響應、零序開關占空比不同步和器件參數不相同等將導致環(huán)流的產生。采用一種統一電壓調節(jié)器控制方法，即將各并聯模塊的外環(huán)電壓調節(jié)器獨立出來，形成統一電壓調節(jié)器，通過對并聯系統閉環(huán)電流的控制實現三相可控整流器的并聯均流。對三相PWM整流并聯系統進行了小信號建模，分析了其環(huán)流產生的原因，通過仿真驗證了環(huán)流為0.12 mA，輸出直流電壓紋波電壓為輸出電壓的0.2%；同時負載突變時，0.03 s內電壓值就恢復到給定值，其輸出直流電壓的變化量為2.8％，有較好的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：5/31/2017

基于次優(yōu)解集擾動IWD的PID鋰電池均衡充電控制[電源技術][汽車電子]

為實現串聯鋰電池組充電均衡控制，提出基于次優(yōu)解集擾動智能水滴算法(IWD)的PID鋰電池均衡充電控制策略。首先，對鋰電池的充電均衡電路進行研究，給出具有單均衡器設置的PID充電控制結構圖，并討論了不同情形下的均衡控制策略；其次，針對PID參數整定問題，引入智能水滴算法進行參數優(yōu)化，為提高其優(yōu)化性能，利用次優(yōu)解集和混沌擾動提高水滴進化的多樣性，提高進化精度和效率；最后，通過MATLAB/Simulink仿真，對所提出的鋰電池均衡充電控制策略的有效性進行了驗證，均衡后的電壓曲線擬合分布更為集中，所用時間更短。

發(fā)表于：5/31/2017

防止OFDM天線放大器峰值削波的AMAPR幀加權方法[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

OFDM系統由于子載波數目龐大，具有較大的動態(tài)信號范圍和非常高的峰均功率比（PAPR）,往往造成天線放大器的非線性失真和峰值削波,從而增加系統的誤碼率。較為先進的算法是利用峰值因數PAR對輸入信號進行加權，降低了峰均功率比PAPR，但該算法使得輸入信號大幅衰減，信噪比迅速減小，誤碼率增加?；谏鲜鰡栴}，提出新的，利用AMAPR（信號峰值與天線放大器極大值比）進行幀加權的計算方法，當某一幀最大功率大于放大器的線性區(qū)間，再對該幀實現線性補償方法。逐幀計算加權系數，盡最大可能提高輸入信號的信噪比。通過仿真，驗證了AMAPR幀加權算法能防止峰值削波，改進誤碼率性能，防止信號的大幅度衰減，實現了低成本天線放大器的線性補償。

發(fā)表于：5/27/2017

基于卷積神經網絡的智能冰箱果蔬圖像識別的研究[嵌入式技術][物聯網]

智能冰箱物體識別主要涉及對水果和蔬菜的識別，冰箱中果蔬數量繁多，光照不均，環(huán)境復雜，對此提出了一種用于處理該類識別問題的卷積神經網絡。網絡采用ReLU作為激活函數，它比傳統的Sigmoid函數具有更強的稀疏能力和更大的梯度值，能夠極大地加速網絡收斂。隱含層中引入隨機Dropout，使得某些節(jié)點不工作，減少節(jié)點間的“共同適應”，降低網絡對某一局部特征的過擬合，可減少網絡計算復雜度并有效提升識別率。網絡采用帶動量項的基于梯度下降的反向傳播算法，避免網絡陷入局部極小值，提高識別率。最后通過用Supermarket Produce Dataset數據集模擬冰箱果蔬圖像進行實驗，驗證了本文方法的有效性。

發(fā)表于：5/27/2017

基于深度學習和量子遺傳算法的電池SoC估算方法研究[模擬設計][其他]

儲能電池的荷電狀態(tài)是電池的重要特性，針對淺層學習算法的不足，提出了深度學習理論與量子遺傳相結合的算法以提高估算結果的正確性。該算法能夠自動從樣本中提取更加抽象、更具表達能力的特征，實現輸入和輸出數據之間的復雜非線性映射；量子遺傳算法自動尋優(yōu)，得到每個RBM輸出估算值的權值。通過對電池SoC訓練樣本和測試樣本的估算，與BP訓練網絡估算結果對比，得出本文所提的DBNQGA算法網絡估計精度更高。

發(fā)表于：5/27/2017

改進的暗原色先驗單幅行車視頻圖像去霧方法[嵌入式技術][智能交通]

為了實現對行車視頻中單幅霧霾圖像的快速去霧，針對現有暗原色先驗去霧方法在局部明亮區(qū)域存在透射率估算過低、算法效率低等問題，提出了一種改進的去霧方法。該方法在處理不同的像素點時，通過設定門限值，使得門限值范圍內的區(qū)域保持原透射率不變，不在門限值范圍內的區(qū)域使用邊界條件限定，結合調整參數重新計算透射率，求出更準確的自適應透射率圖。實驗結果表明，這種方法修正了錯誤估算的透射率，克服了原算法在處理這些區(qū)域時產生的色彩失真，生成了高質量的無霧圖像。

發(fā)表于：5/27/2017

基于Director的數字出版物的設計與制作[顯示光電][數據中心]

以環(huán)球旅游之歐洲為主題，通過Photoshop、Flash等軟件對文字、圖片、音視頻進行處理，之后介紹了利用 Director制作數字出版物的整個流程。

發(fā)表于：5/27/2017

邊界顯著性與模式挖掘[嵌入式技術][其他]

針對目標在圖像邊界上帶來的檢測誤差，提出了邊界顯著性算法。首先在多尺度下對圖像進行超像素分割，計算邊界差異，估計其邊界顯著性。而后對所有超像素進行模式挖掘，得到顯著性種子，并與邊界顯著性相結合。最后通過顯著性傳播得到最終顯著圖。在三個公開的測試數據集上將本文提出算法與其他18種主流的現有算法進行對比。大量實驗結果表明，所提出的算法在不同數據集上都優(yōu)于目前主流算法。

發(fā)表于：5/27/2017

基于STC15W204S單片機模擬單總線EEPROM芯片DS2431[嵌入式技術][智能電網]

基于STC15W204S單片機研究模擬了單總線EEPROM芯片DS2431。SOP8封裝的STC15W204S單片機具有引腳少、價格便宜、不需要外部晶振、內部時鐘從5 MHz~35 MHz可設置的優(yōu)點。DS2431是一款具有1 024 bit的1 Wire EEPROM芯片，它具有4頁×256 bit的存儲空間，64位唯一不可更改的光刻。64位光刻的唯一性使DS2431廣泛應用于硬件電路的加密、硬件電路唯一的ID序列號以及密鑰信息的存儲等。主要介紹了1Wire通信協議、單片機模擬芯片硬件電路、單片機模擬DS2431的程序設計流程、單片機模擬DS2431的64位光刻以及EEPROM。

發(fā)表于：5/27/2017

微機測控保護裝置中電氣計量系統設計[測試測量][工業(yè)自動化]

主要介紹一種微機測控保護裝置中電能參數計量系統的設計方法。該設計采用LPC1788、ATT7022、AD7606為核心處理器件，ATT7022負責對裝置中各項電能參量進行精確計算，LPC1788和AD7606負責裝置保護電氣參量的快速計算，運行保護控制程序，同時讀取ATT7022電能參量計算結果。

發(fā)表于：5/27/2017

矩陣鍵盤驅動電路的高阻設計[模擬設計][其他]

矩陣鍵盤是人機交互的重要設備。實際應用場景中，用戶通過鍵盤按鍵產生激勵信號，經過驅動電路送到掃描電路，最終傳給處理器電路，從而完成人機交互。在這個過程中，驅動電路負責傳遞信號，驅動電路的設計決定著整個系統能否正常工作。在驅動電路中引入高阻設計后，可以避免多個按鍵同時按下時矩陣鍵盤內部電路發(fā)生短路的情況，能讓整個驅動電路更加可靠。

發(fā)表于：5/27/2017

一種燃氣灶安全操作虛擬演示系統的設計[嵌入式技術][物聯網]

提出了一種基于單片機和PC的燃氣灶安全操作演示系統的實現方案。用單片機仿真燃氣灶的點火和開關控制，配合PC可實現模擬真實場景的燃氣灶安全使用操作訓練。實際測試表明，該方案操作簡易方便且仿真效果好，硬件成本極低，可在公眾消防安全教育中推廣使用。

發(fā)表于：5/27/2017

基于優(yōu)先級的諧振式無線充電研究[電源技術][汽車電子]

無線充電研究中，多個電子設備同時進行充電場景已經受到廣泛關注。然而電子設備的設備類型、功率要求和充電時間不同，設備的充電需求則不同，同時充電就會影響到無線充電的充電效率?？紤]諧振式無線充電多設備場景，提出一種基于多參數的無線充電優(yōu)先級算法，以實現更優(yōu)的充電系統效率。該算法涉及的參數包括：電池容量、實時殘余電量、實時充電距離、負載，以及用戶對充電優(yōu)先的主觀系數（時間優(yōu)先或功率優(yōu)先）等。這些參數較為全面的涵蓋了無線充電過程。仿真結果表明，相比于無優(yōu)先級無線充電，提出的方法可以使得充電效率提高20%左右。

發(fā)表于：5/26/2017