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一種實時火災(zāi)檢測算法研究及其嵌入式應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][安防電子]

針對戶外場景中火災(zāi)難于發(fā)現(xiàn)的問題，提出了一種基于圖像處理的實時火災(zāi)哨兵金字塔檢測算法。該算法采用哨兵分級策略，在保證報警準(zhǔn)確度的同時，較常見的基于逐像素背景差和幀差法視頻檢測算法運算效率提高數(shù)十倍，適用于較大范圍內(nèi)的實時火災(zāi)檢測，具有良好的應(yīng)用前景。該算法被成功應(yīng)用到Hi3516C視頻SoC芯片中，成為了某地區(qū)秸稈焚燒巡查的重要監(jiān)測手段，實際報警準(zhǔn)確率達94.6%。

發(fā)表于：5/26/2017

基于警務(wù)云的快遞業(yè)安全監(jiān)管平臺設(shè)計[嵌入式技術(shù)][安防電子]

為實現(xiàn)對快遞業(yè)信息的全面采集與監(jiān)管，并結(jié)合公安信息化建設(shè)的實踐和需求，研究了基于警務(wù)云架構(gòu)的快遞業(yè)安全監(jiān)管平臺的設(shè)計與開發(fā)。平臺采用浪潮Loushang 6框架開發(fā)，通過需求分析，完成相應(yīng)功能模塊和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，詳細介紹了平臺的兩個關(guān)鍵技術(shù)：監(jiān)管數(shù)據(jù)云存儲的實現(xiàn)和采用中間件技術(shù)與現(xiàn)有警務(wù)地理數(shù)據(jù)的共享對接，使快遞業(yè)安全監(jiān)管數(shù)據(jù)能可視化展示，實現(xiàn)了對快遞業(yè)安全的智能監(jiān)管。

發(fā)表于：5/25/2017

艾德克斯直流充電樁測試應(yīng)用[電源技術(shù)][汽車電子]

艾德克斯電子直流充電樁測試方案可以根據(jù)用戶需求靈活搭配硬件型號，其中IT8900系列高性能大功率直流電子負載擁有CV+CC復(fù)合操作模式，可以有效解決充電樁測試中因為過流導(dǎo)致充電樁無法啟動的問題。獨特的CV模式并聯(lián)特性，也可以很好的適配大功率充電樁的容量需求。IT6700H寬范圍高壓可編程電源及IT6500D寬范圍可編程大功率直流電源具備高達1200V及1000V的輸出電壓，能滿足蓄電池組電壓模擬的功能。

發(fā)表于：5/25/2017

SMT-PAAG下的Harris角點檢測與匹配算法[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

結(jié)合多核處理器SMT_PAAG的平臺特性，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行的Harris角點檢測與匹配算法。在SMT-PAAG仿真器上對其算法進行驗證，根據(jù)加速比和效率兩個性能指標(biāo)對實驗結(jié)果進行分析，結(jié)果表明SMT-PAGG上Harris角點檢測與匹配算法的并行化實現(xiàn)效果顯著。

發(fā)表于：5/25/2017

聯(lián)合部件特征與增強SVM的行人檢測算法[嵌入式技術(shù)][智能交通]

為解決遮擋、姿態(tài)變化等局部變化引起的行人檢測性能下降問題，提出一種融合全局和局部特征的行人檢測方法。首先，將人體分為全局和局部6個部件；然后，改進Haar-like特征描述子，用于快速提取人體局部部件特征，再融合全局部件的方向梯度直方圖特征，構(gòu)建人體的聯(lián)合部件特征。最后，結(jié)合增強學(xué)習(xí)思路改進支持向量機學(xué)習(xí)方法，對聯(lián)合部件特征進行訓(xùn)練和分類。實驗結(jié)果表明，該方法正確率高，虛警率低，受遮擋、姿態(tài)變化影響小。

發(fā)表于：5/24/2017

基于改進ViBe的運動目標(biāo)檢測算法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在運動目標(biāo)檢測領(lǐng)域，ViBe算法由于其實時性高、魯棒性好等特點，已經(jīng)被廣泛地研究與使用。但動態(tài)背景往往會干擾檢測結(jié)果。通過度量背景復(fù)雜度更新距離閾值和背景模型更新率的方式，提出了一種基于改進ViBe算法的運動目標(biāo)檢測算法，能有效地降低動態(tài)背景對檢測結(jié)果造成的影響。最后，利用全局運動補償算法將改進的ViBe算法應(yīng)用到攝像機運動情況下，取得了一定效果。

發(fā)表于：5/24/2017

NI推出下一代LabVIEW[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

新聞發(fā)布– 2017年5月23日 – NIWeek – NI(美國國家儀器，National Instruments，簡稱NI)作為致力于為工程師和科學(xué)家提供解決方案來幫助他們應(yīng)對全球最嚴(yán)峻工程挑戰(zhàn)的供應(yīng)商，今日宣布推出了下一代LabVIEW工程系統(tǒng)設(shè)計軟件的第一版 — LabVIEW NXG 1.0。LabVIEW NXG通過一種實現(xiàn)測量自動化的創(chuàng)新方式，在基于配置的軟件和自定義編程語言之間建立了橋梁，讓各個領(lǐng)域的專家可以將關(guān)注焦點集中在最重要的事情上，即關(guān)注問題本身而非工具。

發(fā)表于：5/24/2017

SAR ADC的系統(tǒng)級建模與仿真[嵌入式技術(shù)][其他]

為了實現(xiàn)逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Successive Approximation AnalogtoDigital Converter, SAR ADC)，在MATLAB平臺上使用Simulink 工具，建立SAR ADC的理想模型，主要包括數(shù)模轉(zhuǎn)換器（DAC）、比較器、譯碼器和寄存器模塊。理論分析時鐘抖動、開關(guān)非線性、比較器失調(diào)、電容失配等非理想因素對系統(tǒng)性能的影響，在理想模型基礎(chǔ)上添加非理想因素，進行MATLAB仿真，通過分析輸出信號頻譜的變化，總結(jié)降低非理想因素對系統(tǒng)性能影響的方法，對實際電路設(shè)計具有指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：5/23/2017

一種基于雙DSP的高精度AD采集系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

彈載計算機體積小、接口種類多，給實現(xiàn)高精度AD采集帶來難度。介紹一種基于雙DSP的高精度AD采集系統(tǒng)，利用主從模式雙處理器架構(gòu)和高精度AD采集芯片AD73360完成對目標(biāo)信號的采集和實時處理。該方法具有抗干擾能力強、量化噪聲小、分辨率高的優(yōu)點。通過系統(tǒng)聯(lián)試等多方驗證，滿足某彈載計算機系統(tǒng)的性能指標(biāo)要求。

發(fā)表于：5/23/2017

基于北斗的氣象自動觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)編碼設(shè)計[測試測量][其他]

針對氣象自動觀測網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸需要，提出了基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的氣象自動觀測數(shù)據(jù)編碼設(shè)計方案。該方案采用北斗短報文通信功能傳輸幀數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)自動觀測數(shù)據(jù)的傳輸。采用該方案使得指揮終端能實時接收自動站發(fā)送的觀測數(shù)據(jù)。采用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)能實現(xiàn)觀測站點的快速部署和觀測數(shù)據(jù)的高效獲取。

發(fā)表于：5/22/2017

一種低復(fù)雜度非正交多址接入功率分配算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

功率分配是非正交多址系統(tǒng)（NOMA）資源分配中的一個重要研究問題。最優(yōu)迭代注水功率分配算法能提高系統(tǒng)性能，但是算法復(fù)雜度較高。提出一種低復(fù)雜度的功率分配算法，首先對子載波采用注水原理得到總的復(fù)用功率，然后在單個子載波上疊加用戶間采用分?jǐn)?shù)階功率分配方法進行功率再分配。通過仿真分析，與最優(yōu)迭代注水功率分配算法相比，該算法在性能損失不超過3%的情況下，大幅減低了計算復(fù)雜度。

發(fā)表于：5/22/2017

FBMC系統(tǒng)中原型濾波器的迭代設(shè)計算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

基于濾波器組的多載波系統(tǒng)的整體性能完全由一個原型濾波器決定，例如頻率選擇特性、符號間干擾和信道間干擾。為構(gòu)建近似完全重構(gòu)的多載波系統(tǒng)，提出了一種迭代算法來設(shè)計原型濾波器。該算法將設(shè)計問題歸結(jié)為一個無約束的優(yōu)化問題，其目標(biāo)函數(shù)為符號間干擾、信道間干擾以及原型濾波器阻帶能量的加權(quán)和。通過推導(dǎo)目標(biāo)函數(shù)的梯度向量和海森矩陣，采用修正牛頓算法來迭代優(yōu)化原型濾波器，每次迭代更新中，原型濾波器都是通過閉合公式求解，因此算法的計算復(fù)雜度很低。仿真實驗表明, 與已有的設(shè)計算法相比,所提出的算法提高了系統(tǒng)的整體性能。

發(fā)表于：5/22/2017

基于無線信號接收強度定位的無人機群避碰[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

碰撞避免算法對無人機群的安全飛行極其重要。當(dāng)無人機無法獲得準(zhǔn)確的定位信息，特別是其全球定位系統(tǒng)（GPS）信號失效時,更需要準(zhǔn)確高效的碰撞躲避和控制算法。利用無人機的無線射頻信號，根據(jù)信號強度估算無人機間的距離和飛行信息，計算碰撞概率，采用正交規(guī)則修改預(yù)設(shè)的飛行路線，提出完整的無人機碰撞避免系統(tǒng)方法。理論分析和實驗測試結(jié)果證實了此避碰策略的有效性，從而使無人機獲得安全的飛行路線。

發(fā)表于：5/22/2017

不同耦合方式下相依網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)故障評估[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

為了更全面地評估級聯(lián)故障對相依網(wǎng)絡(luò)的影響，采用隨機耦合、同配耦合和異配耦合3種不同的連邊耦合方式，構(gòu)建相依邊為邏輯依賴的相依網(wǎng)絡(luò)。提出一種新的負載全局分配的級聯(lián)故障模型，從最大連通子圖、迭代步長、過載節(jié)點分布等方面評估級聯(lián)故障的結(jié)果。仿真結(jié)果表明：(1)同配相依網(wǎng)絡(luò)比隨機相依網(wǎng)絡(luò)和異配相依網(wǎng)絡(luò)有更小的最大連通子圖占比，且非最大連通子圖占比的差異非常顯著；(2)容忍系數(shù)增大時，同配相依網(wǎng)絡(luò)的迭代步長下降最為緩慢，不同耦合方式的相依網(wǎng)絡(luò)在容忍系數(shù)取值0.1處均取到步長峰值；(3)不同耦合方式的相依網(wǎng)絡(luò)在首次故障迭代時，過載節(jié)點傾向于選擇初始故障節(jié)點的鄰居節(jié)點的鄰居節(jié)點，而非故障節(jié)點的鄰居節(jié)點。

發(fā)表于：5/22/2017

無線傳感網(wǎng)絡(luò)中基于覆蓋度優(yōu)化的自適應(yīng)遺傳算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在資源受限、多跳的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點分布或網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)不合理，將會產(chǎn)生感知陰影和覆蓋盲區(qū)，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)感知和網(wǎng)絡(luò)能效。為此提出一種基于節(jié)點移動的總適應(yīng)度的遺傳算法，通過節(jié)點的移動對節(jié)點進行分簇和重定位，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點覆蓋度的優(yōu)化和高能效的節(jié)點動態(tài)部署。仿真表明，算法對節(jié)點的重定位優(yōu)化了節(jié)點部署和路由配置，能量在各種不同功能性節(jié)點之間的分配更加合理，在適應(yīng)度參數(shù)保持平衡的情況下，減少了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點“重分簇”的次數(shù)，最大限度地提高了網(wǎng)絡(luò)覆蓋度和生存期。

發(fā)表于：5/21/2017