汽車電子最新文章 扩大全球市场占有率，特斯拉首次向欧洲车主交付Model3 2018年，对特斯拉是充满考验的一年。2019年，特斯拉加快了Model生产和交付进程。根据特斯拉在2019年1月30日公布的财报显示，2018年第四季度，特斯拉营收增长同比近120%达到72.26亿美元，2018年整年度营收达到214.61亿美元，在向美国客户完成订单后的一年半时间后，第一辆特斯拉Model 3汽车已经交付给他们的欧洲车主。Electrek报道，在比利时Zeebrugge港口的首批货物本周初到达，车主们很快就收到了电子邮件邀请他们从荷兰特斯拉的蒂尔堡工厂提车。不过也有一些小插曲，一些车主兴冲冲到达后被拒之门外。 發(fā)表于：2019/2/10 2018主流新能源车企：6家实现销量目标 最低一家仅完成19.2% 2018年，中国车市出现自1990年以来的首次年度下滑，全年销量止步于2808.06万辆，同比下降2.76%。在整体车市下行的背景环境下，新能源汽车市场成为车市寒冬中的一抹亮色。中汽协数据显示，2018年，我国新能源汽车销量同比大涨61.7%至125.6万辆，超额完成此前规划的100万辆销量目标。 發(fā)表于：2019/2/10 博世18年销售额达779亿欧，将力投电动/自动驾驶汽车服务 据外媒报道，当地时间1月30日，德国博世集团（Robert Bosch）公布了年度财报，其2018年的销售额上涨了1.5%，至779亿欧元（约合6008亿元人民币），其中汽车部门销售额增长了2.3%，至470亿欧元（约合3624亿元人民币），息税前利润达53亿欧元（约合409亿元人民币）。博世宣布，在2019年将大举进军电动汽车和自动驾驶汽车停车、充电和维修服务领域。 發(fā)表于：2019/2/10 吉利旗下全球首款飞行汽车今年量产 2月8日，据外媒报道称，飞行汽车厂商Terrafugia将在今年正式生产Transition，而这也会是全球首款量产的飞行汽车，其交付时间最晚会在2019年年底，当然不排除提前的可能。 發(fā)表于：2019/2/10 无后视镜车型来了, 真不是画蛇添足, 你怎么看 我们平时经常能看到概念车的渲染图，非常帅气，有科技感，但是真正能量产的却几乎没有。其实概念车的设计理念真的非常出色，如果真的视线对于汽车真的算是一次改革了。就在近段时间，日本也是把一个概念车的设计理念变成了显示，推出了首款无后视镜的车型。无后视镜车型来了，真不是画蛇添足，你怎么看 發(fā)表于：2019/2/10 Gartner发布全球十大半导体供应商和十大客户 2018年全球半导体收入总计4767亿美元，较2017年增长了13.4%。据报道，存储领域占半导体收入大头，占总收入的34.8%，高于2017年的31%。 發(fā)表于：2019/2/9 自动驾驶面世十年：科技公司与主机厂的收获与反思 自Waymo面世至今，汽车行业的自动驾驶已走过十年。 从发展阶段看，自动驾驶尚处于技术积淀期。人们期待这一技术替代驾驶员的同时，也在不断回顾和总结经验。一些需要厘清的问题包括，自动驾驶领域是否存有泡沫？传感器和深度学习等技术如何演化？实现商业落地的场景究竟有哪些？ 發(fā)表于：2019/2/7 猪年的春晚可能是AI最好的试验场了 无论是早期的“茶话会”，还是现代的炫彩夺目，春晚往往也是国民最重要的未来生活方式试验场。而今年“试验场”舞台上的主角则是百度。 今年的春晚，到底有哪些环节涉及到AI技术，这些AI技术将来会以什么样的形式落地呢？我们一起来看看“未来”。 發(fā)表于：2019/2/6 超声波人体检测传感器助力汽车行业稳步发展 随着车辆自动化程度的提高，人类对无人驾驶体验有着种种构想，未来的汽车将能够提供清晰且持续更新的周遭状况，随时掌握外部环境及车内人员的动态。因此，感应技术将成为决定未来汽车行业发展的关键因素。目前传感器作为现代的汽车设计必不可少的一部分，汽车运用传感器，能够对汽车系统的压力、进气量、加速度、位置、振动、转速、温度等各种有用的信息进行准确、实时的控制和测量，可以很大程度的将汽车的舒适度提高，在汽车的安全行驶中起到了关键的作用。 發(fā)表于：2019/2/5 没有绝对安全的系统 无匙系统风险惊人 德国ADAC在测试237款配备无匙系统的车型之后，仅有三款车能够完全避免"无匙信号"被克隆，几乎所有车型都极易被"克隆信号"欺骗。 發(fā)表于：2019/2/5 OTA升级定义汽车新时代 当年，以诺基亚为代表的功能机被智能机所取代的历史犹在眼前，现今，智能手机早已独霸市场，而OTA则被认为是制胜法宝之一！如果你还不知道什么是OTA，那么你真的就是真的OUT了。 發(fā)表于：2019/2/5 微软与MIT利用AI帮助自动驾驶汽车弥合人机之间的“盲点” 麻省理工学院和微软开发的新模型将人类的真实行为与在相同情况下所做的事情进行比较，或者，在实时环境中观察AI可以在发生或之前纠正任何错误。其结果是AI系统将根据其动作与人类的匹配程度来改变其行为，并确定需要更多理解的情况。 發(fā)表于：2019/2/5 保时捷911的Wet湿地模式，未来会像ESP一样普及么？ 老司机开车最怕什么？高速过弯的时候突然遇到一滩积水。赛道驾控活动最怕什么？最怕遇到下雨天。因为一下雨教练就会把运动模式关闭，然后把车速压得像乌龟那么慢，还不时在对讲机里唠叨：“赛道湿滑，请注意车速……” 發(fā)表于：2019/2/5 汽车领域的“未来简史” 之车联网篇 车联网和自动驾驶密切相关，很大程度上可以理解为是对自动驾驶高阶版本的增强和补充，通过车与车、车与人、车与交通基础设施、车与网络的互联互通，让对环境已经具备感知能力的自动驾驶汽车，再增加“预知未来”的能力，如果说L4级的无人驾驶是达到了人类驾驶员水准，可以代替人类完成对汽车的控制，那拥有车联网技能的自动驾驶便已经超越了人类驾驶员的水平，可以做到人类无法达成的操作。 發(fā)表于：2019/2/5 自动驾驶：或许是秋天，还没到冬天 在投资人眼中，自动驾驶的现状可用一句话描述，“或许是秋天，还没到冬天”，为什么会有这样的结论？ 發(fā)表于：2019/2/5 <…597598599600601602603604605606…>
